Jennifer Aniston brugt i deepfake-svindel

Svindlere udgiver sig for Jennifer Aniston i AI-baseret romance-svindel

En britisk mand er blevet offer for en ny form for cyberkriminalitet, hvor deepfake-teknologi og følelsesmæssig manipulation spiller en central rolle. I en opsigtsvækkende sag, der illustrerer den teknologiske udvikling inden for cybertrusler, brugte svindlere kunstig intelligens til at imitere skuespilleren Jennifer Aniston og lokkede offeret ind i et opdigtet romantisk forhold.

AI-genererede kendisser og følelsesmæssig manipulation

I løbet af fem måneder blev 43-årige Paul Davis fra Southampton mål for en gruppe svindlere, der brugte AI til at skabe overbevisende videoer og lydoptagelser af kendte personer – herunder Jennifer Aniston, Elon Musk og Mark Zuckerberg. Den falske Aniston sendte jævnligt videohilsner og talebeskeder, hvor hun kaldte ham "min elskede" og udtrykte følelser i en stemme, der lød som den ægte vare.

Svindlerne viste endda et manipuleret kørekort som “bevis” på hendes identitet. Kombinationen af realistiske billeder, vedholdende kontakt og kærligt sprog gjorde svindlen både troværdig og svær at gennemskue.

Den økonomiske fælde

Til sidst bad den falske Aniston Davis om hjælp til at betale sine Apple-abonnementer og anmodede om gavekort til en værdi af 200 pund. Davis imødekom anmodningen og sendte pengene. Selvom det økonomiske tab var begrænset, havde svindlen en markant følelsesmæssig konsekvens for offeret.

Denne type svindel er en del af en stigende tendens kendt som romance phishing, hvor cyberkriminelle opbygger følelsesmæssige bånd til deres ofre for at udnytte dem økonomisk. Når deepfake-teknologi kobles på, bliver svindlen endnu mere overbevisende – og dermed mere effektiv.

En farlig kombination: social engineering og AI

Denne sag viser, hvor effektivt avancerede AI-værktøjer kan være, når de kombineres med klassiske social engineering-teknikker. Deepfake-teknologi gør det muligt for svindlere at efterligne virkelige mennesker med skræmmende præcision. Offentlige personer er særligt udsatte, da der findes enorme mængder video- og lydmateriale online, som kan bruges til at træne AI-modeller.

I dette tilfælde havde Jennifer Aniston ingen viden om eller involvering i svindlen. Hendes digitale udseende blev udnyttet uden samtykke, hvilket understreger de etiske og personlige risici forbundet med generativ AI.

Læs mere om, hvordan deepfakes kan påvirke både virksomheder og enkeltpersoner i vores guide her, og bliv klogere på, hvordan hackere udnytter menneskelig psykologi gennem social engineering.

Forebyggelse og beskyttelse

AI-drevne svindelnumre gør det stadig sværere at spotte advarselslamper som stavefejl eller usædvanlig formatering. Derfor kræver beskyttelse mod moderne svindel en mere kritisk tilgang. Her er fem centrale råd:

• Vær skeptisk over for personer, der udviser stærke følelser tidligt i et onlineforhold.

• Bekræft identiteter via officielle eller verificerbare kilder, før du engagerer dig.

• Undlad at sende gavekort eller penge til nogen, du ikke har mødt fysisk.

• Hold øje med små fejl i ansigtsmimik, belysning eller stemmeføring, som kan afsløre AI-genereret indhold.

• Anmeld mistænkelig aktivitet til relevante platforme eller myndigheder.

Fremtiden for svindel

Denne sag står langt fra alene. I takt med at AI-værktøjer bliver mere udbredte og lettilgængelige, benytter cyberkriminelle dem til at skabe stadig mere overbevisende bedrag. Cyberkriminalitet bevæger sig ind i en ny æra, hvor syntetiske medier og følelsesmæssig manipulation kombineres for at udnytte mennesker på mere raffinerede måder.

Hos Moxso mener vi, at viden og bevidsthed er det mest effektive forsvar. Ved at forstå, hvordan disse angreb fungerer, og være opmærksom online, kan vi bedre beskytte os mod fremtidige trusler. Cybersikkerhed handler i dag ikke kun om at sikre data – det handler i høj grad også om at beskytte tillid.